选择是否大于努力？先别急着得出结论，看完诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼的新作，你可能会有新的理解。
丹尼尔·卡尼曼是行为经济学的鼻祖，他在十年前出版的《思考，快与慢》是社会思想的一部经典著作，今年与决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共著的《噪声：人类判断的缺陷》（以下称《噪声》）又被誉为“全球瞩目里程碑式巨作”。
许多年来，人们始终都认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是在《噪声》一书中，卡尼曼告诉大家：噪声，才是影响人类判断的黑洞。
什么是噪声？天气是噪声，时间是噪声，掉在地上的落叶是噪声，滴在屋檐的雨也是噪声。噪声是有声的，也是无声的；是有形的，也是无形的；噪声是随机的，但却是致命的。一些微小的、看似随机的信息，都会是影响你判断的危险噪声。
有一句话一度很流行，叫“选择大于努力”，但选择的背后，是能够排除噪声干扰的决策力。我们在做决策的时候，即使经过充分思考，做出的决定仍可能有重重错误，错误背后就充斥着大量的噪音，而这些噪音就是被我们忽略的信息。
从这个角度来说，了解噪声，辨识噪声，排除噪声，是我们每个人都需要具备的人生技能。
《噪声：人类判断的缺陷》
奥利维耶·西博尼
卡斯·R.桑斯坦
出版社：浙江教育出版社
出版时间：2021-9
应该减少噪声对判断的影响，因为它会导致经济损失、让人觉得荒唐、不安、不公平。比如心理学家尤里·西蒙松发现，高校招生人员在阴天时更关注候选人的学术表现，而在晴天时对非学术表现更敏感。这样意味着，天上有云、阴天时，学霸接受面试、筛选时更有可能被选中。
一项针对几千个青少年法庭判决案例的研究发现：当本地足球队在周末输掉比赛后，法官在接下来的星期一会做出更严厉的判决，在本星期其他时间的判决则更为宽容。在一天的开始时段或饭后休息充分时，法官更有可能批准假释；如果处于饥饿状态，他们则会更加严格。
医生在清晨比接近傍晚时更可能要求患者做癌症筛查。在一天中的晚些时候，医生建议就诊的患者做癌症筛查的可能性较小。
噪声被分为水平噪声和模式噪声，模式噪声又有两种成分：稳定的模式噪声和情境噪声。简单来说，水平噪声是不同个体对同类事件的判断会不一致，比如同一个案子，有的法官判30天监禁，有的法官判15年有期徒刑；同一个病人，有的医生说病人病很重，有的说没什么问题。模式噪声是同一个人对不同案例会做出不同的判断，比如同一个法官在不同时间做出不同判决。不稳定、没有规律的差异如何去研究呢？答案是统计学，“噪声从根本上说是一个统计学概念。”统计能从随机性、偶然性事件中找到规律。
即使读了之后对全书的主旨感到茫然，也会有其他收获。比如书中讲到智商是否重要。
智力与许多领域的良好表现都相关。对于如何测量智力或一般心智能力（General Mental Ability，GMA），争议和误解一直存在。“标准化的GMA测试测量个体在语言、计量和空间等方面的能力，尽管它还比较粗糙并存在一定的局限，但它仍然是迄今为止重要结果的最佳单个预测指标。如果你必须挑选一些人来做判断，那么你的最优选择是挑选那些高智商的人。”
除了心智能力测试，还有认知风格测试：“认知反射测试”，该测试就是大众熟知的“球和球棒”问题：一个球和一个球棒的价格为1.1美元，球棒比球贵1美元，那么这个球值多少钱？在一场跑步比赛中，你超过了第二名，你现在是第几名？
CRT旨在测量人们能否抑制直觉，也就是错误的答案：在球和球棒问题中回答“0.1美元”，在跑步比赛问题中回答“第一名”。
书中还提到一个概念叫“常态谷”，我们总是努力用因果思维，把各种事件解释为正常的、并不意外的事件。“我们每个人在生活中，都会遇到一些令人意想不到的事情，比如与刚认识不久的人相恋、年轻的兄弟姐妹突然去世、继承了一笔意想不到的遗产等。而另一些事则是你完全可以预料到的，比如二年级学生会在固定的时间放学回家。大多数人的经验都介于这两个极端之间，我们有时完全可以预料到某件事的发生，有时则完全无法预料。大多数事情发生在一个宽阔的常态谷中，那里的事情既不是完全可以预料的，也不是完全预料不到的。”
《人类简史》中也提到人类喜欢故事，《噪声》中说：“我们对世界的理解，取决于我们编造故事来解释我们所观察到的事件的能力。并且，我们几乎总是能成功地找到原因，因为我们可以从无数的事实和信念中搜寻原因。如果找不到一个显而易见的原因，我们会在第一时间创造一个解释，以便将我们构建的世界模型中的空白填补上。”自欺欺人让我们认不清现实。
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