无线通信系统中的电波传播和通信链路质量要求

图1、无线接入 络(RAN)

自由空间传播损耗和波束形成

图2、自由空间中的电波传播损耗与频率之间的关系

上面的方程表明,发射信号在自由空间中所经历的路径损耗随频率的增加而增大。当信号通过空气传播时,衰减更严重(图2). 关注下面的简化示例是有指导意义的: 让我们假设一个视距通信链路,其中发射机(TX)和接收机(RX)使用具有方向性为DA的天线 ,在距离d处发送信号,用Friis方程(弗里斯传输公式)表明接收到的功率PRX 可以表示为:

其中PTX 是发射功率,f是频率。 对于给定的PTX 在不减小链路距离的情况下,克服较高频率路径损耗的唯一方法是提高天线的方向性。 对于给定的天线尺寸A,其方向性可以表示为:

上面的方程表明,对于给定的A,在较高的频率下能获得了更好的方向性。 或者对于给定的方向性,高频情况下天线的尺寸会变小。 这是高频系统级的一个主要好处,因为在同一区域可以挤压更多的天线。 天线阵是波束形成的基础。 通过控制每个天线输入处射频信号的相移,可以实现:

(1)合成N个TXs的发射功率;

(2)提高TX和RX天线的方向性;

(3)无需机械执行机构即可操纵波束;

对于一个由N个单元组成的天线阵,能够提供N^ 2 倍的发射输功率收益和N倍的RX功率收益(在RX,信号和噪声都被放大,导致与TX相比收益降低)。 因此,在链路预算中预期有N^3倍的好处,而不牺牲面积和特征尺寸大小,使毫米波通信链路成为5G的真正候选技术。不过 应该注意的是,即使是最先进的CMOS PA也显示出较低输出功率能力,即与在其他技术(例如。 GaN,SiGe或GaAs)中实现的功率放大器相比,CMOS工艺的输出功率较低。 如果相控阵一方面允许使用输出功率较低的单元PA,同时仍然满足链路预算要求,那么另一方面应该注意的是,直流功耗也随着N的增加而增加。 随着功耗的增加,热产生也随之增加,严重挑战了大规模MIMO(Massive MIMO)系统的可行性。 因此,大规模MIMO系统需要低功耗的PA解决方案,深尺度缩放CMOS技术正日益受到人们的关注。

射频电路非理想特性的模型

上面的方程表明,理论上最大信道容量与信号的射频带宽成正比。 然而,实际的调制方案只能接近这个理论上的最大值。 频谱效率测量的在给定的BW(带宽)中可以传输多少Bits的信息:

其中Fs 是符号速率,α是限制符号间干扰(ISI)所需的根升余弦滤波器的滚降系数(通常为0.3~0.5);Fb 是那个比特速率,而 M是 M-QAM调制的调制阶数。 很明显, 更高 的 调制阶数M,频谱效率越高。

然而,高阶调制方案对系统的每个功能块提出了更高的要求。 为了估计噪声和失真对误码率(BER)的影响,并导出每个功能模块的系统级别要求,通常采用两种主要的性能指标来衡量通道的测量质量: (1)信噪比(SNR)和(2)误差矢量幅度(EVM)。 后者被定义为计算误差向量的RMS大小,并表示为EVM对参考信号的归一化的百分比。 虽然信噪比和EVM测量相同的信号质量的退化量,但取决于所考虑的特定功能模块(即 TX、RX或LO),可以选择两者之一中最合适的参数。 根据数字通信的理论在偶数阶M-QAM调制中,误码率(BER)可以近似表示为:

其中Q是Q函数。 图3显示了根据上面的方程的不同M-QAM调制方案的信噪比(SNR)要求。 即使采用理想的收发信机,随着M的增加也需要更高的信噪比才能实现相同的误码率。

图3、不同调制方案中误码率与信噪比之间的关系

图4、简化无线链路框图

整个系统的EVM可以表示为:

这些通信链路的非理想特性将会对信号质量产生极大的影响。

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