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数据治理（Data Governance）
百度百科：是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
国际数据治理研究所（DGI）给出的定义：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。
《银行业金融机构数据治理指引》中对数据治理的定义：指银行业金融机构通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。
Garter对数据治理的定义：一种技术支持的学科，其中业务和IT协同工作，以确保企业共享的主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制。
数据治理是属于一种公司治理活动，数据治理强调的是从企业的高级管理层及组织架构与职责入手，建立企业级的数据治理体系，自上而下推动数据相关工作在全企业范围的开展。可以说，数据治理是数据工作的顶层架构设计。
数据管理（Data Management）
是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。
数据管理是数据管理更多偏重于一般性的管理方面，涵盖了数据管理体系的不同内容，包括数据需求管理、数据任责管理、数据标准管理、元数据管理、数据安全管理、数据质量管理、数据评价管理等各个领域。
数据管理活动
数据管理活动就更偏执行层面了，其重点在于如何执行和落地实施，涉及到具体的管控措施、技术和手段。
总之，数据治理、数据管理和数据管理活动体现了不同的管理层级，治理的重点在于管理架构和体系，管理重点在于模式、流程和机制，管理活动重点在于具体措施和手段。这三者之间是相辅相成的。
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