基于PPP项目大数据建模与分析影响我国PPP项目规模的环境因素识别

一、PPP发展环境指标体系构建

(一)政府PPP经验

政府PPP经验主要反映了政府信誉和PPP实施经验。PPP模式是指为提供公共产品及服务而在政府部门和私人部门之间形成的长期合作关系，加强政府能力的建设，可以提升私人部门对政府合作方的信赖，增强社会资本方以PPP模式投资、建设和运营当地基础设施和公共服务项目的信心。PPP示范项目在引导规范运作、带动区域发展、推动行业破冰、推广经验模式等方面发挥了积极作用，财政部PPP示范项目数量越多、金额越大则表示政府PPP经验越强。

(二)财政保障

财政保障衡量了PPP项目实践过程中地方政府财政汲取能力和财政自给率。《关于推进政府和社会资本合作规范发展的实施意见》(财金[2019]10号)中明确规定，为强化财政支出责任监管，确保每一年度本级全部PPP项目从一般公共预算列支的财政支出，不超过当年本级一般公共预算支出的10％，当地政府的财政收入和财政支出直接限定了PPP项目是否可行。

(三)营商环境

营商环境主要反映了一个地区的经济发展水平、制度环境和基础设施服务现状。GDP常常被用来衡量一个地区的经济发展水平，生产总值越高，则可使用的资金就越多，人们对投资的需求就越强，越有利于该地区经济发展。影响外商投资的因素包含项目本身的成本和收益，地区的开放程度、制度环境和营商环境等，外商投资额可以很好地刻画地区的营商环境。良好的地区基础设施与公共服务可以为PPP项目提供良好的建设运营环境，基础设施与服务越完善则越有利于PPP项目的发展。

(四)发展需求

发展需求反映了一个地区的发展速度和城市化潜力。PPP项目本质上是政府与社会资本之间的一种合作方式，固定资产投资增速较快的地区往往伴随着更多市场需求和获利空间，更容易吸引社会资本的目光。城镇化率较高的地区，其基础设施和其它设施比较完善、经济发展水平较高，对PPP项目具有强大的吸引力。

二、PPP项目规模分析

财政部PPP项目区域间和区域内发展不均衡现象比较明显。2019年中国PPP市场年 显示，我国PPP项目规模在区域间分布规律一致，即从累计财政部入库项目数和累计财政部入库项目金额来看，华东PPP项目规模最高，其次是西南、华中、华北，西北、华南和东北规模相对较低。PPP项目区域间发展不均衡与其发展环境之间的差异密不可分。

华东区域相较于其他区域，有较高的城市化潜力和城市发展速度，基础设施与服务现状良好，区域开放程度高，制度环境质量高，经济发达，政府对PPP项目支持度高，经验丰富，为PPP项目的发展创造了良好的条件。西南地区地方城镇化率低，发展需求中等，基础设施落后，财政收入比率高，政策支持力度较高。华中、华北地区整体发展环境较好，但优势略低于华东和西南地区。西北地区相较于其他地区城市化潜力和城市发展速度较慢，基础设施服务水平不高，但PPP经验丰富，政策支持力度较高。华南、东北地区PPP项目规模低于其他区域，华南地区营商环境和财政保障水平高于东北地区。

三、影响PPP项目规模的关键

(二)关键影响因素的识别模型构建

以发展环境指标为输入变量，包括政府PPP经验、财政保障、营商环境和发展需求４个维度共16个指标数据；以使用K-Means算法划分的PPP项目规模作输出变量。对比随机森林、GBDT、逻辑回归、支持向量机和神经 络等多种算法，从分类正确率和可获得指标重要性的角度来说，随机森林和GBDT算法最适合用来分析PPP项目规模与PPP发展环境的影响关系。分别使用随机森林和GBDT进行发展环境指标与PPP项目规模间的影响关系建模。首先，将数据集按照7：3划分成训练集和测试集，然后训练模型，在测试集中预测PPP项目规模，并对算法模型调整参数优化模型，计算模型的分类正确率。全国、西南、华北、华中、华东、华南地区随机森林模型分类正确率较高，则选用随机森林模型输出全国、西南、华北、华中、华东、华南地区关键影响因素；东北、西北地区随机森林与GBDT模型分类正确率相同，而随机森林模型分类正确率均值高于GBDT模型，因此选用随机森林模型输出东北、西北地区关键影响因素。

(三)关键影响因素分析

1、指标角度分析

在全国范围内，累计财政部PPP示范项目数量指标重要性为0.14，排名第一，对PPP项目规模的贡献度最大，其次是人均城市道路面积和累计财政部PPP示范项目金额(亿元)。西南、东北、华北、华中、华东、华南、西北地区累计财政部PPP示范项目数量指标重要性排名前三，对PPP项目规模的贡献度较大；西南、华北、华东地区，累计财政部PPP示范项目金额(亿元)指标重要性排名前三，对PPP项目规模的贡献度较大；西南、华中、西北地区人均城市道路面积指标重要性排名前三，对PPP项目规模的贡献度较大。特别地，东北地区每百人公共图书馆藏书、普通高等学校在校学生数对PPP项目规模的贡献度较大；华中、华东地区，污水处理厂集中处理率对PPP项目规模的贡献度较大；华南地区普通高等学校在校学生数、学生数对PPP项目规模的贡献度较大；西北地区GDP对PPP项目规模的贡献度较大。

2、子维度角度分析

依据PPP发展环境指标体系，将各子维度所对应的指标重要性求和，计算子维度重要性，子维度重要性之和为１。从全国范围看，基础设施与公共服务现状、示范项目数量和示范项目金额子维度重要性分别为0.44、0.14和0.10，对PPP项目的发展影响最大，良好的基础设施与公共服务水平，可以为PPP项目提供良好的建设运营环境，而政府PPP经验则极大地增强了社会资本方以PPP模式投资、建设和运营当地基础设施和公共服务项目的信心，促进PPP项目发展。西南、东北、华北、华中、华东、华南、西北地区，基础设施与公共服务现状子维度重要性分别为0.38、0.70、0.29、0.55、0.48、0.51、0.44，对PPP项目的发展影响最大，其中，对于西南、西北地区而言，随着西部大开发战略的深入实施，国家将启动一系列重大建设项目，带动西部地区基础设施的发展，进而为西南、西北地区PPP项目的发展创造良好的营商环境；华北、华中、华东、华南基础设施与公共服务现状水平高，完善的基础设施与服务有利于PPP项目的发展；东北地区基础设施与公共服务水平不高，亟需完善基础设施的建设。

3、关键维度分析

依据PPP发展环境指标体系，将关键维度所对应的指标重要性求和，计算关键维度重要性，关键维度重要性之和为１。总体上，政府PPP经验和营商环境对PPP项目的发展影响大于财政保障和发展需求。从全国范围来看，营商环境的重要性为0.55，对PPP项目的发展影响最大；西南、东北、华中、华东、华南、西北地区营商环境对PPP项目的发展影响最大；华北地区政府PPP经验对PPP项目的发展影响最大，其次是营商环境。