外星人工智能
在太空中搜寻地球以外的生命意味着要花费大量的时间将信号与噪音区分开来。幸运的是，人工智能尤其擅长此道。
在天体物理学杂志的一项新研究中，研究人员描述了他们如何使用以前从快速无线电脉冲(FRBs)收集的数据，这是一种来自数十亿光年之外的神秘脉冲，用来训练神经 络，在已经收集到的数据中找到更多的数据。
真相只有一个
FRBs，也被称为“宇宙口哨声”，是来自于深空的强大的、短脉冲的能量脉冲。科学家们不知道他们从何而来，但是有一些理论——它们可以由磁化的中子星和黑洞产生，也可以是来自外星社会的传播。
FRBs是如此的简短，以至于手工检测都是乏味的。所以说人工智能有帮助是有道理的。
新发现
“这项工作是激动人心的,不仅仅因为它帮助我们理解快速详细无线电脉冲的动态行为,还因为承诺了使用机器学习错过了经典算法来检测信号,”SETI研究中心主任和首席研究员安德鲁?西蒙伯克利在论文中写道。
虽然吧，这个是不是外星人的信号移动哨兵还说不好，但是AI的强大已经在航空领域得到了充分的体现，能够接收和听到数亿年前的声音，不管怎样，都是一种幸运。
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