随着新冠疫情的反反复复,很多人又开始了居家办公的生活,因此也会越来越频繁地需要使用视频会议软件与同事沟通,开会等等。
然而就在不久前,一位外国老哥在使用视频会议软件时,明明已经按下了软件中的静音按钮,却发现他的麦克风的指示灯仍然在亮,也就是说,即使已经开启了静音,但是他在自己麦克风周围发出的声音仍然有可能被软件采集到。
幸运的是,他有一个名叫Kassem Fawaz的学霸姐姐,正好在某大学计算机专业担任助理教授,并且专门研究 络隐私,于是这位老哥便向他的学霸姐姐提出了自己不经意间发现的这个现象。
首先,Fawaz先带领自己的团队对这一现象是否普遍存在展开了调查,他们下载并试用了市面上主要的视频会议软件,涉及多个不同的主流操作系统,如IOS、Android、Windows和Mac等,然而令他们感到惊讶的是,在绝大多数情况下,这些主流的会议软件并没有在用户开启静音后就放弃采集用户的音频数据,显然,这并不是用户,尤其是已经主动按下静音键的用户希望发生的事情。
在对这一现象有了初步的了解后,Fawaz团队继续开展了更加正式的调查。
首先,他们邀请了223位视频会议软件的使用者,询问他们是否知道在按下静音后软件仍然会尝试采集他们的音频数据,显然,和大多数看到这篇 道的读者一样,大多数人认为只要自己按下了静音键,那隐私就没有泄露的风险。
随后,Fawaz团队开始研究在开启静音后,这些会议软件究竟会采集到什么类型的音频数据,而这些数据有没有泄露用户隐私的可能性。
他们使用专业的二进制分析工具追踪软件采集到的音频信息,从声音录入软件那一刻开始,一直到传送到云端为止,他们发现大多数会议软件会时不时地在静音状态下采集音频数据,而一款非常流行的会议软件则是根本无视静音与否,无时无刻不在已相同的采样频率采集音频数据,真的是令人咋舌。
在得到这样的结果后,Fawaz所带领的团队开展了更深入的研究,他们想知道,仅凭这些在静音状态下采集到的音频数据,是否有可能推断出用户所处的环境,或者用户正在做什么事,为此他们使用机器学习算法专门开发了一个归类器,并找来了日常生活中比较常见的几种背景音,比如做饭、吃饭、听音乐、打字、做家务等等,最后他们发现仅仅依靠静音状态下采集到的音频数据来推断用户所处的环境是完全可行的,并且准确率高达82%。
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