噪声环境下社交 络用户影响力评价问题研究

《噪声环境下社交 络用户影响力评价问题研究》

出版日期：2020年12月

开本：16开

出版社：经济管理出版社

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Web2.0时代，RSS、IM、P2P等互联 技术的发展，改变了人们信息获取及交流的方式，推动了 络社交的演进，从Blog、BBS到Twiitter、Fa-cebook，信息的传播方式从一对多到多对多，时间维度上分散的信息开始被聚合，社交 络服务（SocialNetworkService，SNS）应运而生。

随着人类社交需求的不断发展以及社交 络技术的进步，社交 络的平台用户数目正在不断增长。Facebook公司第二季财务 告显示，截至2019年12月，Facebook每月的活跃用户数已达25亿，约占全球人口总数的1/3；中国互联 信息中心（CNNIC）《第45次中国互联 络发展状况统计 告》显示，截至2020年3月，中国 民中微信、QQ等即时通信类社交应用的用户数量已达8.96亿，约占全体 民总数的99.2%，较2018年底增长1.04亿，并且呈逐年增长趋势。社交 络已成为企业营销的主要场所以及社会成员沟通的主要平台。

今日书里的“阅读路线图”下面请看——

第1章 复杂 络及相关理论基础

1．1 络系统

1．2 络及 络表示

1．3 络的指标属性及其矩阵表示

1．4 复杂 络分类及其统计特性

1．5 社交 络（关键节点）影响力用户识别

1．6 社会 络

1．7 本章小结

第2章 社交 络及其相关研究

2．1 社交 络定义及相关研究

2．2 社交 络结构特性分析

2．3 社交 络用户行为分析

2．4 影响力传播研究现状

2．5 社交 络影响力分析

第3章 基于微博案例的双维用户影响力度量模型

3．1 用户影响力评价模型

3．2 实验及分析

3．3 本章小结

第4章 基于微博的话题相关的三维用户影响力评价模型

4．1 问题描述

4．2 用户影响力多维属性影响因素分析

4．3 多维属性影响因素建模及维度用户影响力评价

4．4 多维属性用户影响力综合评价模型

4．5 实验分析

4．6 本章小结

第5章 噪声环境下基于信任惩罚的多维属性用户影响力评价模型

5．1 问题提出及其背景

5．2 噪声用户识别

5．3 基于信任惩罚的用户影响力评价模型

5．4 实验分析

5．5 本章小结

第6章 噪声环境下时变用户影响力动态评价模型

6．1 问题提出及其背景

6．2 影响因素动态分析

6．3 用户影响力动态评价模型

6．4 本章小结

第7章 结论与展望