垃圾分类很难？“我”觉得很简单

金智塔导读：手动分类垃圾效率低，易出错？让“我”来。

垃圾分类迫在眉睫，但培养垃圾分类的习惯并不能一蹴而就。在分类规定推行初期，垃圾分类效率低、分类错误是难以避免的。

不少上海 友在 上哭诉，“垃圾分类也太难了吧”。其实资源回收利用这一难题，不仅仅是上海，而是全中国，全人类都要面对并解决的。

随着人工智能的发展，AI在垃圾分类上颇有建树。如今世界上，AI技术有不少垃圾分类的应用了。

FANUC机器人：我用“眼睛”看

FANUC机器人

FANUC旗下的垃圾分拣机器人，基于人工智能的视觉分析系统对垃圾进行分类。它的特点在于对垃圾精细的辨别和分析能力。不过一条流水线上往往安装多条机械臂，提高分拣效率。

Rocycle分选机器人：我会用“手”摸

Rocycle垃圾回收分选机器人

今年4月，美国麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室开发了一款名为Rocycle的垃圾回收分选机器人，可通过触摸的方式区分纸张、金属和塑料。

在分选过程中，机器人会对物体进行扫描，并通过传感器测量物体尺寸。使用其机械手臂上的两根柔软手指挤压物体以完成抓取，而手指上的压力传感器能够测量抓住物体所需要的力，并以此确定材料刚度。

ZenRobotics设备：我是多面体

ZenRobotics垃圾回收设备

基于人工智能的视觉分析系统的ZenRobotics垃圾回收设备 (ZRR) 是全球首个机器人垃圾分类系统，ZRR 可同时进行混合型垃圾分类、有用垃圾分类和无用垃圾分类。

此外，ZRR根据垃圾种类的不同：建筑拆迁垃圾、木材垃圾、运输垃圾、纺织垃圾和废金属垃圾进行了不一样的设计。

Oscar垃圾分类系统：我“教”你分类

Oscar垃圾分类系统

Oscar人工智能垃圾分类系统由Intuitive AI公司开发，拥有32英寸显示屏和人工智能摄像头，利用计算机视觉系统对垃圾进行分类。

根据识别与分析结果，它能对用户的投放行为进行指导，并与用户进行互动。它能够直接在显示屏上指示用户根据分类将垃圾丢入桶内。

不过目前这些AI“捡垃圾”技术主要应用于垃圾分类的执行阶段，还比较初级。

AI垃圾分类目前还有很长的路要走，但我相信他的未来一定值得我们期待！

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金智塔是由浙江大学人工智能研究所和浙江大学互联 金融研究院联合孵化，以打造金融大数据智能服务生态体系为愿景，拥有行业领先的金融大数据AI服务能力的高新技术企业。自主研发的“知他金融大数据智能服务平台”基于金融大数据，采用深度学习、联邦学习等技术实现对智能监管、大数据风控、智能营销、智能投顾的大数据建模服务支撑，通过一站式全流程服务为金融监管部门、各类金融机构与中介赋能。