4900万融资—电生理公司推进AI算法研发

电生理（EP）技术开发商 CathVision 近日宣布获得了720万美元（4900万人民币）的融资。CathVision计划利用这笔资金推进商业运营，同时推动其 ECGenius 系统在电生理方面的普及度。此外，资金还将专门用于开发人工智能 (AI) 驱动的分析模块，以便在心脏消融过程中为电生理学家提供自动分析。

# 01 关于CathVision

CathVision总部位于丹麦哥本哈根，是一家医疗技术公司，其前身起源于2010年的一个学生项目，随后在2013年，CathVision正式成立。其使命是通过为医疗保健专业人员提供尖端技术来治愈心律失常。

公司主要围绕创新的电生理记录系统和 AI 算法平台——ECGenius? 系统开发电生理解决方案。CathVision相信，他们提供的心脏记录系统和人工智能算法平台使医生能够就准确的治疗做出明智的临床决策，与此同时，CathVision正在重新定义异常心脏电信号在诊断、表征和治疗最常见的心律失常中的必要性。

# 02 ECGenius? 辅助电生理消融

CathVision的王牌产品ECGenius? 系统是一种创新的电生理（EP）记录系统，旨在通过采集高保真、低噪声的EP信号来指导和增强消融治疗。目前ECGenius系统已通过FDA认证，并在美国上市。

心脏消融是一种通过破坏短路或异常生成中心来恢复正常心脏传导和跳动的治疗方法。但要想有效，医生必须找到问题的根源。通常，医生通过寻找瘢痕性心律失常的晚期电位，而这些电位在许多现有系统的噪声中是看不到的。另外，由于心房发出的信号很小，房颤的标测也很困难。

▲ECGenius? 系统

（图片来自官 ）

ECGenius具有12导联心电图，128个心内通道和4个血压通道，结合先进的软件系统，可通过专利放大器设计来采集和记录临床数据。只需要和传统采集一样的步骤，便可以获得更好的电生理结果。

噪声EGM会影响视觉解释和算法计算。ECGenius系统提供高保真度、低噪声单极性和双极性EGM信号，使用ECGenius系统过程中，射频（RF）探头的IEGMs不产生伪影，仅产生最小的基线噪声便可获取清晰、无障碍的心电信号图。帮助医生清楚地看到传统EP记录系统无法看到的局部激活和细微形态变化。

▲ECGenius和CardioLab捕捉信号的对比图

（图片来自官 ）

ECGenius系统可以提高心脏信号采集的质量、心电图解析的准确性和治疗支持的进步，帮助电生理学家改善包括 AFib 在内的复杂房性心律失常的整体诊断和治疗效果。另外，开放式的平台可无缝集成到医院环境中，可与当今市场上几乎所有的电生理和消融导管配合使用。

CathVision的CEO Mads Matthiesen 在新闻稿中表示： “近年来，投资者见证了公司的壮大和技术的进步，CathVision再度获得投资者的青睐表明了他们对我们的创新、持续发展以及在美国推动 ECGenius 系统的利用率充满了信心。公司还将扩大内部销售团队，建立我们在美国的业务，并进一步开发分析模块。”

▲CEO Mads Matthiesen

（图片来自官 ）

2022年5月，CathVision宣布完成佛蒙特大学医学中心ECGenius系统临床评估研究的首例患者注册。另外，CathVision正积极与其他临床站点合作，以评估ECGenius，并帮助开发可集成到系统中的基于人工智能的综合解决方案。