雅鲁藏布江多圈层水文观测 。 中科院青藏高原所 供图
研究团队基于雅鲁藏布江流域多圈层水文监测 ，已顺利生成1981-2019年雅鲁藏布江流域高时空分辨率降水数据，相关研究成果论文近日在国际水文气象学专业期刊《美国气象学会通 》(BAMS)发表，可有效提升雅鲁藏布江流域综合监测和模拟能力，增强对流域水文物理机制的理解。
西藏自治区奴下水文站相关模拟的径流组分比较。 中科院青藏高原所 供图
王磊表示，依托监测 络和其他多源数据，研究团队生成了1981-2019年这38年内雅鲁藏布江流域高时空分辨率降水数据，在此基础上进一步通过对比、综合主流冰冻圈水文模型的径流组分模拟，研究得出的结果显示，雅鲁藏布江流域(奴下水文站以上)新的降雨、融雪、冰川融化和地下水补给分别占总径流的66%、21%、9%和4%。
中科院青藏高原所称，雅鲁藏布江是中国最长的高原河流，全长2070公里，流域面积24万平方公里，其水文过程受冰冻圈和地表环境变化的影响十分显著。不过，由于环境条件、观测资料和模型的限制，此前无法准确评估气候变化对该流域降水、冰川、冻土、植被和径流的影响。
针对这一难题，中科院青藏高原所环境变化与多圈层过程团队自2017年起，逐步构建起包括大气圈、水圈、冰冻圈、土壤圈和生物圈的大尺度多圈层水文监测 络，对覆盖雅鲁藏布江流域地面水文、气象、冰川、冻土、植被和土壤等进行系统监测，为定量解析雅鲁藏布江流域冰川-冻土-植被变化的协同关系及其径流效应提供观测数据，为青藏高原雅鲁藏布江流域相关科学研究奠定重要基础。(完)
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