（一）鉴别与分拣废
旧纺织品的分拣是其高附加值利用的前提。不同成分的废旧纺织品需要不同的再生处理方法，因此废旧纺织品再利用的第一步就是根据成分、颜色、织造方法等对其进行科学准确的鉴别与分拣。目前，废旧纺织品的分拣方式主要是人工分拣（见图7），即分拣人员凭借手摸、眼看、火烧、闻味等手段进行成分鉴别和分拣，它的主要缺点是效率低、准确率低，对分拣人员健康造成威胁，易引发火灾等。
针对纺织纤维进行的品种鉴别和含量测定已有国家标准，主要采用电镜目测法（扫描电子显微镜和高倍光学显微镜法）和化学溶解法（《GB/T 2910—2009纺织品定量化学分析》）。目前，国内部分企业采用半自动化分拣模式（见图8）。公司先对分拣人员进行严格的培训，熟悉分类细则，再借助机械提高分类速度，将废旧纺织品根据新旧、种类（鞋子、箱包、衣服、皮带、裤子、内衣等）、质地（棉、麻、丝、毛等）等进行快速的精细分类。
在国内北京服装学院废旧纺织品综合再利用研发团队率先提出并开展了利用近红外光谱（NIRS）技术对废旧纺织品进行快速、无损成分鉴别、分拣的方法（见图9）。该校与企业合作研发了便携式近红外光谱仪，通过建立废旧纺织品数据库和定性定量模型，初步实现了废旧纺织品成分的快速定性鉴别和定量分析，其识别准确率达99%，识别速度为7秒/件～8秒/件。近期，该校又采用阵列式近红外光谱仪使每一件服装的成分鉴别速度达到了1.6秒，满足了企业在线鉴别分拣的要求。
在欧洲，意大利Valvan Baling Systems & Gualchierani Baling Systems公司开发出了在线近红外光谱鉴别分拣系统NSX-300。该分拣系统能够实现对废旧衣服的在线、快速、无损分拣（见图10），其具体参数如下：
? 阵列式NIR光谱仪；
? 设计产量最高达2400件/小时
；? 按照平均一件衣物重量为0.35公斤计算，该系统最高产能可达850公斤/小时；
? 可根据不同材质的服装产生不同的NIR光谱，将近红外光谱装置扫描得到的光谱数据录入CPU后，建立光谱库和模型，同时附设可见光检测系统，使系统不但可以进行成分分拣，也可按照服装颜色（红、黄、黑、白……）进行分拣
? 目前，该系统可分拣的纤维品种主要包括棉、毛、涤纶、腈纶四大类型。
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