云宜然：大数据赋能环境治理，让大气污染“来有影去有踪”

“将大数据、气象模型算法融入环境治理，对原本微不可见的大气颗粒物以图表、三维图等形式清晰直观呈现，让污染物溯源‘来有影去有踪’。”在云宜然科技有限公司的展示厅，公司负责人薛峰介绍企业的特点。

云宜然致力于大气环境、气象、气候大数据模型算法研发与服务，自主研发的生态环境和气象气候监测产品在温室气体影响分析、人工降雨效率、大气污染溯源、森林防火应急、城市风廊规划方面发挥着重要作用，为实现“双碳”目标提质增效。

人工降雨能够有效缓解干旱、增加灌溉水量或地区供水能力量。而人工降雨降多少、覆盖多大面积等因素是人工降雨效果的衡量标准之一，也是实现环境治理、防灾应急降本增效的重要手段。为保障人工降雨效率，云宜然开发了人工影响天气三维展示平台，该平台可提供天气要素交叉式大数据分析、人工降雨仿真系统、气象参数等三维展示方式，解决预测工作停留在文字与数据上，无法预判即将作业效果的问题。“对于二维来说，三维系统可视化更强，仿真度更高，便于决策的判定与执行，提高人工降雨的准确率、执行度与工作效率，降低长期综合运营成本，节省过多的人力与物力投入。”薛峰表示。

目前，云宜然已入选江西省数字经济重点企业，在大数据与人工智能等领域的研发及运用成果已为北京、上海、江西、广西、河南、湖北、海南等地提供了高效服务。在大数据、人工智能、气象、环保、防灾应急、“双碳”、工业园区等领域成果获得十余个省科技与创新奖项。

“在‘双碳’目标上，云宜然将在碳规划、碳计算、碳数据库建立、碳交易等领域不断进行技术革新，深挖模型算法这一细分领域行业需求，以江西为始发点面向全国市场，积极推动产学研融合，将研发成果积极应用到国家需要的项目上，助力数字经济不断向前进步。”薛峰表示。