北京垃圾分类要来了，后续处理要跟上

《点石成金》由浙江大学财税大数据与政策研究中心汇集每日财讯商情，邀请专家深度点评，配合财经小知识和延伸阅读，为您呈现有态度、有价值的新闻。

【每日金语】

知识，只有当它靠积极的思维得来，而不是凭记忆得来的时候，才是真正的知识。——爱因斯坦

今日热点：

国际货币基金组织发表对世界经济增长趋势的预测，将2019年的世界经济增长率下调至3.0%，是自2008年金融危机以来世界经济增速的最低水平。鉴于目前世界经济问题的症结是收入分配不公导致的需求不足。单一地使用货币政策对刺激经济增长的作用有限；同时使用财政政策和结构性政策，并使政策惠及低收入人群，才是促进经济增长的王道。

【收费动辄数万元的“量子波动速读”，兜售的又是一个神童梦】

以高速翻动书本(甚至不翻开书本阅读)，就能理解书中内容，花上1—5分钟就能读上10万字——最近，打着量子旗号扯来“波粒二象性”的“量子波动速读”火了。这种培训方式号称能全面提升儿童阅读能力，收费动辄数万元，吸引来不少学员。快速翻书，书中文字就以影像形式进入大脑，从而实现“一目百行”，这种能力已经超越了科学认知范畴。轻信这类培训机构，家长缺失的是科学素养，更是科学的教育观。骗子机构需要监管，但家长，也需要调整心态。否则，下次若骗子换了一套话术，他们还会再次入坑。

点评：打着高科技旗号行骗的课外教育，让不少家长和学生受害。出现此类怪现象的原因很多。不懂科学知识是一个重要原因。科技进步惠及大众，向大众普及科学技术的基本知识是技术革命的必要内容。科学普及，简称科普，是指利用各种传媒以浅显通俗易懂的方式、让公众接受自然科学和社会科学知识，推广科学技术的应用，倡导科学方法，传播科学思想，弘扬科学精神。科普是全社会的共同任务。中国制定了专门的法律——《中华人民共和国科学技术普及法》。该法明确规定：各级人民政府领导科普工作，应将科普工作纳入国民经济和社会发展计划，为开展科普工作创造良好的环境和条件。县级以上人民政府应当建立科普工作协调制度。课外教育的乱象告诉我们，不懂得科学技术的基本知识，日常生活将寸步难行。科普应该是人人皆知，人人参加的活动。当务之急是政府要负责开展关于科普的教育活动，首先让公众知道科普的重要性。

【IMF下调今明两年世界经济增长预期】

国际货币基金组织在10月15日发布的最新一期《世界经济展望 告》中，将2019年的世界经济增长率下调至3.0%，相比4月的预测下调0.3个百分点，这也是自2008年金融危机以来世界经济增速的最低水平。2020年的世界经济增长率则调至3.4%，相比4月预测下调0.2个百分点。2019年经济增长低迷的一个显著特征是，制造业和全球贸易在全球范围内大幅放缓。关税的增加以及贸易政策相关不确定性的长期存在导致对大量交易的资本货物的投资和需求双双下降。2019年上半年全球贸易量增长率为1%，是自2012年以来的最低水平。

点评：世界经济形势不太妙。2019年的世界经济增长率可能只能达到3.0%，是2008年以来的最低水平。值得注意的是，国际货币基金组织得出此预测值，是基于发达经济体和新兴市场经济体几乎同步大幅放松货币政策的情况下。否则，世界经济增长率或将更低。货币大水漫灌会出现比经济增长缓慢更可怕的后果——经济衰退与金融危机并发。经济现实说明，就刺激经济增长而言，只靠货币政策是行不通的。从宏观经济政策角度看，财政政策的刺激不可或缺。从结构性政策角度看，提高生产率和改善收入分配的效果不可忽视。国际货币基金组织对中国经济增长的政策建议就包含了这个思想：中国最重要的政策目标就是提升增长的可持续性和质量，同时要应对外部不确定性和全球需求放缓。除了货币宽松举措，中国需要运用财政政策来防止外部问题导致经济和信心下滑，但任何刺激政策都应该放眼于向低收入家庭的财政转移支付。

【北京垃圾分类要来了，听听上海“过来人”怎么说】

近日，《北京市生活垃圾管理条例修正案(草案送审稿)》正式在首都之窗 上公开征求意见。根据送审稿的规定，个人未将生活垃圾分别投放至相应收集容器的，由城市管理综合执法部门责令立即改正，拒不改正的，处200元罚款。从具体内容来看，北京此次送审稿借鉴了其他大城市已出台并施行的成熟经验，广泛吸取了民意。面对垃圾分类，民众最关心的有两点：一是，处罚金额会不会很高？二是，会不会很折腾，给生活带来不便？作为生活在上海的“过来人”，垃圾分类究竟能不能顺利、成功地推行下去，有两点很重要：一是细节决定成败，二是避免一刀切。下游的运输、处理等，都要跟上来。纵观这波垃圾分类，可以看出，这是一场全链条的改革。

点评：用“垃圾围城”描述城市垃圾处理的困境是夸大其词，但由垃圾引起的生态环境问题是客观存在的。垃圾分类处理为科学利用垃圾，减少垃圾对环境的破坏，指出了一条可行的道路。其实，北京早就在一些小区开展了垃圾分类试点工作，并建立了相应的监督管理制度。实施的最大障碍不是居民划分垃圾种类的难题，而是后续处理跟不上。居民规规矩矩地按照分类把垃圾放入不同的垃圾桶。垃圾车却不分类，一股脑地把所有垃圾混合在一起运走。这种做法令垃圾分类前功尽弃。为此，《人民日 》刊发的署名文章指出，垃圾处理机制环环相扣，垃圾分类是第一步，为后续垃圾处理工作服务。因此不仅前端垃圾分类的“轮子”要滚起来，后端分类收集、分类运输、分类处理等各环节组成的“链条”也要同步衔接上，只有这样，节约资源、改善环境的绿色发展“马车”才能跑起来。

【无人工厂不是AI的终极目标，效率才是】

在消费互联 的下一波浪潮中，工业互联 、2B互联 方兴未艾，互联 逐渐演化发展成为物联 。由于物联 产生的数据比消费互联 高出很多量级，这就使得人工智能成为一项必须的技术，否则就无法处理物联 时代的海量数据。中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年指出，人工智能是为大数据而生，也以大数据为前提。不要以为数字化、人工智能的目标就是无人工厂，无人工厂并不是我们追求的目标，效率才是最终结果。伦敦大学学院计算机系教授汪军表示，人工智能接下来最大的挑战是机器决策，强化学习提供了非常好的指导方法，但必须借助神经科学、脑科学的研究，才能真正形成一个人工智能的系统。

点评：人类以智能认识世界和改造世界，有感知和认知之分。感知与感觉相联系；认知则与知觉相联系。感觉是浅层次的，知觉是深层次的。感知仅仅是通过感觉到知觉的一个简单的加工过程，不涉及大量的抽象思维和对事物本质的认识。我们所有知识的获得都要依靠认知能力。人工智能会不会与人类智能一样，运用感知和认知能力指导自己的行为？目前，它基本处于感知开发阶段，为此而大量使用传感器。人们佩戴的智能手环能够准确地测量使用者的运动情况，是传感器的认知和计算器的数据计算得出的结果。这些结果只是使用者身体状况的一些表象，而不是本质性认识。人工智能未来发展的方向是开发认知功能，能够像人类一样深入认识和分析世界；从传感器向分析器发展，形成机器决策能力。人工智能就必须模拟人的大脑功能。正如这条新闻所说，借助神经科学和脑科学的研究，真正形成一个人工智能系统，才能提高效率，而不只是简单地代替人的劳动。

(编写：许瑶佳 点评：侯若石)(中新经纬APP)

《点石成金》第210期。本栏目嘉宾观点不代表中新经纬观点。中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。