水质检测数据为何会出现误差？该如何处理？

水是人类生存的必备资源，直接影响着人们的生活，甚至是生计。但是，随着近些年来水资源污染越来越严重，水质问题已经成为影响人们生活质量的重要因素之一。正因如此，水质的检验工作显得尤为重要。

而在水质检验过程中，数据的准确性是极为重要的。任何一个数据的偏差都有可能造成检验的不准确性，进而对检验的结果造成影响，检验也就失去了含义。

因此，在对水质进行检验的工作中需要对数据的误差进行处理，这也是水质检验质量的要求，并已经成为目前水质检验工作的要点。

水质检测工作的重要意义

这些年，随着全球人口数量的激增，加之工业和农业的迅速发展，使得用水量呈现出日益增长的态势，与此同时，人类各种生产活动，对地下水和地表水造成了严重的污染，水质逐步恶化，由此使得原本就比较有限的水资源显得愈加紧缺。

在全球水资源紧缺的背景下，保护水资源、节约用水越发显得重要。这也要求有关部门一定要做好水质检验工作，保证大家可以饮用达标的水。这关乎着国计民生的工作具有非常重要的意义，主要体现在以下两个方面:

一方面关于饮用水而言，假如水中富含很多的有害病菌，如霍乱、痢疾、伤寒等，会使这些传染病的传播规模扩大。如果水中有浮游生物存在时，如藻类等，则会对水的物理性质造成影响，很容易使水体变色或是产生难闻的气味。当水中的矿盐物质超支时，大家饮用后，会导致各类疾病，如饮用水中的氟超支，会导致斑齿病变。因而，饮用水检验关于保证饮水安全具有重要含义。

另一方面对于工业用水而言，不一样的工业生产对水质的要求均不一样，如锅炉用水中不能富含硫酸盐，防止造成水垢，影响锅炉正常运行，如果水垢整理不及时，还有可能导致锅炉爆炸的恶性结果。又如金属锻炼中的冷却设备对给水中的悬浮物含量有着极端严格的要求。所以通过对用水的检验，可以预防因水质问题影响生产和生活的状况发生。

造成水质检测误差的因素分析

在水质检验工作中，因人员操作水平、测量技术等因素的影响,在实际工作中难免会出现各种数据误差,针对数据误差出现的原因，主要包括以下几种:

01固定因素影响

众所周知，在实际的水质检验工作中，因一些固定因素的影响可能导致检验数据出现误差,并且这种误差可能反复在同一系列的水质检测中出现。

这种固定因素在水质检验工作中非常普遍，如果对其进行进一步的分析则可以发现其中的规律,所以也常常被我们称之为系统误差。检验工具与检验环境的共同作用是产生固定影响因素的主要原因，从检验工具上来看，由砝码引发的系统误差的可能性最大。在使用砝码时，如果没有及时对砝码进行校正那么势必会影响称量的误差,而从环境因素上来讲,水溶液非常容易受到环境因素的影响最终出现性质变化或者体和变化的情况，甚至溶液造成溶液浓度的波动，从而影响检验结果。

而总的来说，在水质检验过程中，出现系统误差的原因主要是分析方法不合理;检验材料的使用不规范，仪器不精密也或者是试剂材料不合格;更多的原因则是检验人员的操作习惯不合理造成。

02不确定因素影响

除固定因素影响外，导致水质检验数据误差的原因还有一定的不确定因素。不确定因素也就是我们所说的偶然因素,是在水质检验工作中没有规律可探寻的影响因素，包括操作因素和环境因素。

相较于系统误差而言，不确定因素不是一成不变的,这也正是其影响水质检验数据误差的直接原因。水质检验时，周围环境的变化和操作人员的操作步骤等都可能影响到最终水质检验数据的准确性，从而导致的误差出现。且这种误差不会伴随着人的操作相同或者环境相同的条件保证而消失,它是没有规律可循的,也是不易被察觉到的。而造成不确定因素误差的原因也有很多,因其具有一定的隐蔽性和不确定性,例如温度、湿度、气压等的偶然波动都可能产生不确定因素误差。

03人为因素影响

人的因素在水质检验工作中起到了重要作用，而人为因素的影响也是导致水质检验数据误差的直接因素。

在进行水质检验的过程中,因检验人员的操作能力不规范、或者实践操作能力较低，没能严格按照规定的检验流程来进行操作,从而导致的操作误差。但这种误差不同于不确定性因素误差,它是可以避免的，也就是可以控制的影响因素，只要通过保证操作人员的操作能力，在一定的经验累积后就可能消除这种误差。

此外，使用不清洁的检验器皿来盛放待检验的水质、或者待检验的是指被污染、发生质变等都会直接影响到水质的检验结果。如检验人员使用了错误的试剂、使用试剂的量错误或者检验结果记录错误等也都是导致水质检验数据误差的直接原因。

减少数据误差的相应处理措施

在进行水质检验时，因各种因素的影响,不可避免的会出现检验数据误差,从而对水质的最终检验结果造成影响。而为了解决这些问题,保障水质检验数据的完整性和准确性，我们必须通过科学合理的措施来防止和处理这些误差。

01数理

要解决水质检验数据的误差需要操作人员的实际经验，可以通过借鉴其他项目检验的处理办法,对水质检验进行数字处理误差办法。

在进行水质检验数据误差的数字处理时，首先要安排2-3人以上的水质检验操作人员进行反复、仔细的数据读取、记录与检验,借鉴相关项目的处理经验，对项目之间存在的联系、数据的读取进行分析。

其次,在确定滴定管数据时，为确保读取的数据准确性与有效性，必须通过多个检验人员多次读取的操作。同时，要注意每一次读取的视线要与滴定管中的液体凹面向平,将度数误差降低到最小。

一方面,读取的数据应保留小数点后两位,这样做的目的也是为了确保数字的准确和有效性。并在多次读取比较后选取中位数作为最终结果。

另一方面，要凭借操纵人员的经验与专业知识,快速对数据进行分析，观察数据是否与检验的项目相吻合,真实数据能否反映出水质检验的真正目的。

02检验结果的分析处理

在进行水质检验的过程中，从当前的众多数据中检测出那些不符合预期结果的异常数据,并将这些数据进行处理。在检验人员进行处理时，需要对异常数据出现的过程以及结果等信息进行分析,以确定产生异常数据的原因。分析完后总结出造成异常数据的原因，并记录下来，同时，在检验数据的收集和使用上要排除异常数据,防止最终的水质检验数据因误用异常数据而出现误差。

除此之外，在对数据进行记录和检测时为保障数据的准确性和有效性,检验人员应进行5次以上的反复检验操作，并保证至少4次以上的有效检测结果。

通常我们对检验结果进行分析处理的方法使用的是4d法,具体步骤为:

①检测并排除异常数据;

②对剩余的数据进行平均偏差和平均值的计算，以保证测量数据与计算的平均值之间的绝对值的有效性;

③利用计算绝对值之间的比值与4比较,如果大于4则要排除此数据,如果没有出现比值大于4的情况则可以保留这些数据。

水质检验工作所涉及到的检验操作复杂、受到的影响因素较多,所以存在一些不可避免的误差,最终导致水质检验数据结果的差异性。我们要保证检验过程的规范性和合理性,加强对水质检验分析所得的结果进行处理，以保证最终数据的精确性。

同时，我们要针对能够避免和控制的一些可控因素进行分析，加强对检验人员的能力培养和提升，加强监督和管理，以减少可控因素对数据结果的影响。

总之，要保证检验数据的准确性,就必须重视起相关的固定、不确定以及人为因素的影响，通过规范操作和技术控制等措施，有效保障水质检验工作的检验水平。

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参考文献

[1]李君浅谈水质检验中的数据误差及处理0].才智,2012,13(20):204.[2]李剑.分析水质检验中的数据误差及处理0.中国医药指南，2013

11(25): 567-567568

[3]陈境明。简析水质检验中的数据误差与处理U].化工管理,2014,7(12)

78-78.

[4]张常玉·水质检验中的数据误差及处理方法0中国农村卫生，2015,

5(8): 94-94.

[5] 刘素娟,殷春艳.分析水质检验中的数据误差及处理方法.中华民居

2014,5(3):230-231.