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无人机高光谱遥感的水质参数反演与模型构建

杨振1,2，卢小平1，武永斌2，苗沛基1，周俊利2

1.河南理工大学 矿山空间信息技术自然资源部重点实验室，河南 焦作454003；

2.河南省遥感测绘院，郑州450003

摘要

针对卫星数据在水体参数反演中表现为光谱分辨率低、波段数少的问题，该文利用无人机高光谱数据具有波段数量多、光谱分辨率高等优势，采用实测采样点水体悬浮物浓度、浊度参数与同步水体光谱数据，建立最优水质参数反演模型，结合无人机高光谱遥感数据对试验区水体进行遥感监测。结果表明：以500、670和540、625 nm波长计算的归一化差值指数与水质参数构建线性水质参数反演模型，可实现对小中型水域水质参数的快速监测。建立水体悬浮物浓度和浊度的空间分布图，实现水质参数可视化，为小型地表水污染防治提供技术支撑。