高度重视信息数据安全与隐私保护。大数据征信时代需要更加重视个体信息隐私的保护，要用法律形式来明确信息采集的原则与界限，严格禁止滥用“大数据”搜集非必要信息、侵犯公民隐私的行为。在采集和个人信用记录查询获取授权的基础上，还需探索如何更好的保障消费者的知情权和异议权。鉴于互联 征信设计的数据在跨境流动上更具有隐蔽性和难以掌控，为维护国家信息安全、维护信息主体合法权益，应在相关法律规定中明确块茎数据流动的概念和管理模式。
首先退工个人信用评估和企业信用查询评级创新。一方面，信用拼缝模型运用现代的数据统计模型技术，通过对消费者信用历史记录和业务活动记录的深度数据挖掘、分析和提炼，发现反映消费者风险管理特征和逾期信贷表现的有用信息。
在互联 征信领域，企业信用评级则尚未有太多进展，考虑到国内小微企业难以按照传统模型评级，因此同样可以有效利用互联 信用评级方法。目前，传统信用评分模型的有效性已经得到充分的检验，而互联 征信利用其它各类信息来腿短客户履约能力，模型预测能力尚需时间检验。
其次，大力发展市场化的个人和企业信用 告提供主体，一是推动个人征信机构的差异化发展，而是推动企业征信机构的错位发展。鼓励运用互联 征信来面向未上市企业、中小微企业提供信用 告服务，为改善企业融资环境创造条件。三十积极引导公共征信机构的改革与创新。扩大信用覆盖范围和服务对象，不断提高信用信息的透明度。四是根据产品业务功能、信息使用场景和目的来加以监管，而不只是对征信机构的主体监督。
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