Python的虚拟环境（venv）介绍

平时随便写点python脚本，其实没有必要使用虚拟环境。一般都是在创建flask或者django这些比较复杂的项目时，才需要单独建一个虚拟环境，保持项目的执行环境干净，不被引入无用的一些三方库或者某些不好用的版本库。

通俗的来讲，这个虚拟环境可以理解为一个“容器”，在这个容器中，我们可以安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。

可以用来创建虚拟环境的工具其实有挺多的，比如Conda、venv、pipenv等，这里要介绍的是venv，因为在python3.3之后的版本，已经自带了venv。其实各个工具基本功能都挺全面的，可以选择一种自己喜欢的熟悉一下，不用太纠结到底用哪一个。

venv的使用

用venv创建一个虚拟环境非常简单，直接一个命令就可以：

python -m venv 英文格式的虚拟环境目录名称

新建的虚拟环境

被创建出来的文件夹内就会自带一个Scripts文件夹，里面是一些用于操作这个虚拟环境的脚本：

Scripts里的文件

直接运行activate开头的文件就可以打开虚拟环境，但是activate和activate.bat可以直接执行，另一个Activate.ps1是PowerShell脚本，默认是不能直接执行的，一般也不会去使用这个PowerShell开启虚拟环境。

进入虚拟环境后，想退出虚拟环境，可以执行deactivate.bat。

在虚拟环境开启状态下安装、配置的的库或者变量，都只对当前虚拟环境生效，不会影响到外部全局环境。

比如我在虚拟环境安装一个requests：

安装requests

外部环境是无法使用这个虚拟环境内的requests的。

如果你在本地有多个python版本，且要指定虚拟环境使用的python版本，可以在新建虚拟环境时用目标版本的python.exe进行执行，用python3.7执行新建命令，虚拟环境就会使用python3.7作为执行版本。

当然有些工具也支持在新建的时候通过参数指定python版本，不过venv不支持参数指定。