6月6日上午，首都医科大学附属北京同仁医院的古鑫老师作了题为“噪声下数字测听(DIN)在听力筛查中的应用研究”主题发言。
古鑫老师主要分享了一项噪声下数字测听(DIN)在听力筛查中的应用研究。
古鑫，听力技师，首都医科大学附属北京同仁医院，北京市耳鼻咽喉科研究所。硕士学位，临床听力专业，主要研究方向：人工耳蜗术后音乐及声调感知研究。
本次大会上，古老师结合当前我国当前防聋治聋任务艰巨，迫切需要建立便捷的听力筛查途径的现状出发，向我们介绍了一种适用于大范围基层的听力筛查，并能够为听力健康科普提供新的工具——DIN测试。
一、研究背景
古鑫老师指出听力损失是全世界面临的重大公共健康问题，不仅影响个人生活质量，而且给社会带来沉重负担。我国是听障患者人数最多的国家，防聋治聋任务艰巨。有效的听力筛查是利用公共卫生措施防治听力损失的第一步，早期听力筛查能够预防听力下降、提高听力保健意识和降低耳聋患病率。
目前我国听力损失现状与听力服务并不平衡，规范听力测试很难实现大群体筛查，因此建立便捷的听力筛查途径十分重要。
1.听力筛查现有手段与噪声下数字言语测试
听力筛查现有手段与噪声下数字言语测试（digits in noise, DIN）。
听力筛查现有手段
DIN测试
以数字代替词库或句表，选取0-9三个随机数字，根据受试者的反应动态调整信噪比（SNR），计算SNR平均值即噪声下言语识别阈(speech reception threshold, SRT)，以获得更接近日常环境中的言语识别能力，和与该言语识别相匹配的听力损失水平。
DIN测试优势
DIN全球合作项目
在2021年世界听力日期间，WHO委托北京同仁医院联合开发并发布了中文版APP“hearWHO”。
二、研究目的
探讨利用DIN预测不同程度听力损失的灵敏度和特异度。
验证其作为听力筛查工具的实用性和有效性。
三、研究内容
探究DIN结果SRT与纯音测听结果相关性。
绘制SRT值区分轻度、中度、重度听力损失的ROC曲线，探讨不同听力损失程度的最佳截断值。
计算灵敏度和特异度等特征值。
四、研究对象
五、研究材料
研究材料——DIN互联 版本。
六、研究结果
1.纯音听阈与DIN测试结果的相关性
Spearman相关性分析显示，纯音听阈与DIN测试有较好的相关性。
2.DIN区分不同听力损失程度的ROC曲线
3.DIN区分不同听力损失程度的特征值
DIN测试在不同听损程度中的灵敏度、特异度及、阳性特异值均较高；轻度听力损失的约登系数最大，推断DIN测试诊断轻度听力损失效能最优。
七、结论
DIN测试可以作为预测不同程度听力损失的有效筛查工具，灵敏度和特异度均较高，能实现较好的预诊断和分类功能
本研究支持DIN一方面适用于大范围基层的听力筛查，一方面为听力健康科普提供新的工具，同时为智能手机中文版APP的研发奠定了基础。
排版：阿白
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