人工智能序章：开发环境搭建Anaconda+VsCode+JupyterNotebook

这是机器未来的第5篇文章

写在前面：

? 博客简介：专注AIoT领域，追逐未来时代的脉搏，记录路途中的技术成长！

? 专栏简介：本专栏的核心就是：快！快！快！2周快速拿下Python，具备项目开发能力，为机器学习和深度学习做准备。

? 面向人群：零基础编程爱好者

? 专栏计划：接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文，敬请期待

? Python零基础快速入门系列

? 快速入门Python数据科学系列

? 人工智能开发环境搭建系列

? 机器学习系列

? 物体检测快速入门系列

? 自动驾驶物体检测系列

? ……

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1. 概述

目前主流的Python开发IDE主要有PyCharm、JupterNotebook，VsCode等，以前主流是PyCharm，随着VsCode插件的丰富，目前VsCode已经成为主流的顶流了。

2. 安装Anaconda

2.1 概述

Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其简化了python软件包的安装，并且自动关联依赖，自动下载依赖的软件包，避免不必要的冲突，另外，anaconda最重要的功能就是创建虚拟环境，实现各种项目开发框架及版本的隔离。

2.2 下载anaconda

Anaconda的官方下载速度较慢，推荐使用清华大学的源下载，尽量选择日期较新的版本，根据操作系统版本选择对应的版本。

2.3 安装Anaconda

注意事项：不要有中文路径，安装过程无脑下一步即可。安装完毕之后，python、pip等软件均已安装完毕。

2.4 测试Anaconda

在命令提示符输入conda -V查看conda版本，以确认conda环境是否生效。

PS C:Userszhoushimin> conda -V
conda 4.10.3

2.5 配置Anaconda

由于Anaconda官方服务器在国外，安装python软件包时下载速度巨慢，因此需要配置国内安装源，在这里使用清华大学的第三方源。

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda clean -i

conda create -n myenv numpy

测试时会发现下载包的速度杠杠的，测试完毕后，删除myenv虚拟环境

conda remove -n myenv --all

conda config --remove-key channels

3. 配置pip国内安装源

使用pip安装软件包时，有些安装包下载速度特别慢，可以选择国内的安装源。

3.1 安装源列表

以下安装源可以选择：

# 清华大学 
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 阿里云 
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 中国科技大学 
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

3.2 安装源的使用方式

pip install tensorflow_gpu==2.3 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install pip -U #升级 pip 到最新的版本后进行配置：
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip config unset global.index-url`

3. 安装VsCode

3.1 VsCode安装

3.2 VsCode中文支持

启动VsCode后，点击左侧的扩展功能栏，输入chinese，选择【简体中文】语言包安装重启即可转换为中文。

snipaste20220521_182320

3.3 VsCode设置之文件修改自动保存

开启了这个配置后，对文件的修改为自动保存，再也不会因为没有保存导致心血浪费了。

在这里插入图片描述

3.4 VsCode设置之自动补全

输入editor.tabCompletion开启自动补全

在这里插入图片描述

3.5 python插件的安装

点击VsCode左侧扩展工具栏，输入Python，选择第一个结果，然后在右侧点击安装即可。

在这里插入图片描述

3.6 jupter插件的安装

在这里插入图片描述

4. 验证安装环境

    import numpy as np
    print(np.__version__)

查询numpy的版本，如果正确输出版本号，则说明环境搭建成功，从下图可知，numpy的版本号为1.21.2

在这里插入图片描述

5. jupyter中常用的快捷键有哪些？