最经典的数据分析方法：人、货、场

人、货、场数据分析法是在任何行业都通用的一种传统分析方法，虽然理解起来比较简单，但是内部数据指标之间的联系也是相当复杂。

关于人

这里的人，我们一般指的是目标客户，在蛋上行业当中一般分为访客和成交客户。

关于成交用户，也就是老客，首先要了解新老客的人数及占比；其次，关于质量，活跃度、沉睡客户比例、复购率、客单价、连带率等等，都是衡量成交用户价值的常用指标。

关于货

货的内容我们主要通过商品销售数据进行分析，主要关注点，善品客单价、浏览量、访客数、转化率、加购收藏数以及销售额等等。

关于场

场的内容在电商防霾呢主要包含三个方面：销售、页面和促销。

销售方面，我们首先要预测销售额，预测过程中的一个重要参考指标就是销售增长率，包括品牌历史增长率以及平台增长率，还有每周、每月的权重指数也都要进行评估。销售数据分析也可以从两个方面入手，一方面是销售额、GMV、业绩达标率、业绩增长率以及毛利率，一方面是间接指标，包含销售量、订单数量、转化率、客单价、连带率等等。

页面方面，我们可以分析页面结构，所反映的数据指标就是流量路径相关指标，包括停留时长、跳失率等等；页面成烈也可以通过屏效来分析。

关于促销，促销方案一般包含两种：优惠券或赠品。这两种都有着相同的数据指标：发放数量、使用率、折损。

另外，还有两个非常重要的指标：

这两个数据经常被CRM等部分所应用，大家也应该了解其中的含义。

以上这些，就是电商当中关于人、货、场主要的数据指标，希望对大家有所帮助。