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这里给出那篇写IDE的文章，推荐没有看过的童鞋，最好去看一遍：Python | PythonIDE（集成开发环境），我还强调了jupyter notebook对于使用Python进行数据分析的重要性（不仅仅是学习阶段，实际工作中，jupyter notebook在数据探索，算法和模型的验证阶段同样很有用），相关文章常见《Python | 使用jupyter notebook学习python基础》
在这两篇文章以及其它几篇与Python有关的文章当中，我都有推荐大家使用一个Python在数据分析领域的集成发行版——Anaconda，那么这个集成发行版有什么特点呢？它的特点就是把做数据分析常用的那些第三方Python程序库，比如pandas，sklearn，pymysql，requests，json等等，都集成在了一起，并且一次性给我们安装到电脑上了。我们在使用时，只需要在Python程序中通过import语句引入即可，不需要在命令行中使用pip命令去安装了。
安装好Anaconda后，我们还同时拥有了Python原生命令行界面，IPython一个增强版，可交互的Python命令行，Spyder，Jupyter Notebook，省下了很多工作。你看Anaconda有这么多的好处，如果你还没摸清楚Python是怎么一回事，经常会因为安装Python第三方库而卡壳，你是不是应该把你之前安装的非Anaconda版本的Python卸载了，直接安装Anaconda省事呢？
在安装的时候，提醒一下，安装到这一步时，要把两个都勾选了，避免事后设置环境变量的麻烦，其它地方无需我进行提示，直接安装到底即可。
安装完成后，你将拥有如下几个好用的工具：
Jupyter Notebook window命令行中输 jupyter notebook即可
IPython命令行输入ipython或者菜单点击ipython图标即可
Spyder 菜单点击打开Spyder
关于用于数据分析的Python运行环境，我觉得我说的不能够更详细了，会学习而且想学习的人，当别人提到一个新的技术或者工具，都是会自己主动去查资料，动手实践，把它了解清楚的，希望你也是哦！
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