之前已经写过一篇文章（数据分析工具之—Python）介绍过Python，在这篇文章中也推荐了一些学习资源。
今天这篇文章我们聊一聊用什么工具来写Python程序，才会更加顺手，更加高效。作为Python初学者，你可能在如下这种原生IDEL界面中编写一些简单代码，可能你会觉得用起来很不爽，既没有自动补全，也不能保存代码，很平淡。
Anaconda下载好以后，安装非常容易，由于它集成了很多软件和Python程序库，安装需要持续几分钟时间，安装完成后，会提示你是否把Python注册到环境变量，记得勾选全部的选项即可。（后面会有文章介绍，如果你安装了多个Python版本，如何把特定版本选为默认运行的版本：通过修改环境变量实现）。
Windows下（会玩Linux和Mac的用户，应该不用我教怎么做这些事情了），安装完软件后，找到Anaconda的安装目录，打开里面的Spider IDE，对于用Python做数据分析的人来说，这个工具非常好用，它和R语言的IDE工具——Rstudio长得非常像，并且在功能上也非常的相似（没有Rstudio好用，哈哈~）。
安装好Anaconda之后，你完全可以不使用Spider，因为它可能并不太好用，但是其中的Jupyter Notebook一定要使用，这绝对是你进行数据探索分析，对数据进行可视化，以及项目初期编写测试代码的绝佳环境，说实话，这是我工作中使用最多的Python环境（通过Jupyter Notebook输出的精美HTML文档也是向你老板展示你做的工作很好的手段）。在你的工作目录下，按住shift键，鼠标右键，选择打开powershell或者命令行（不同的windows版本叫法不同）
在powershell或者命令行中，输入jupyter notebook，回车
然后你就进入了如下的世界（命令行中的命令执行后，会在浏览器中打开一个web页面），之后你将在这个页面中编写代码，在jupyter notebook中，你可以输入markdown，Python代码，同时也可展示Python代码处理的数据集信息，输出的图表等内容。非常适合向别人展示你的工作成果，以及和他人交流传阅你的代码。
以上介绍的是Anaconda这个产品下的IDE工具，如果是做企业级的开发，或者你的项目比较大，那么使用jupyter notebook可能就不再是一个很好的选择，这个时候，我推荐大家使用jetbrains公司的PyCharm,这是一款颜值极高的IDE工具，当然这家公司还有适用于Java，SQL等其它语言IDE工具。你都可以进行尝试。
PyCharm支持代码自动补全，代码高亮，项目管理等众多适合大型项目开发的功能。
（PyCharm界面截图）
（sublime界面截图）
今天就写到这里，有话想说，可直接评论留言，觉得写得不错，就赞赏吧~
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