《测绘学 》
构建与学术的桥梁 拉近与权威的距离
叶思菁1,2,3
1. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室, 北京 100875;
2. 北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心, 北京 100875;
3. 中国农业大学信息与电气工程学院, 北京 100083
收稿日期：2017-09-20
基金项目：国家重点研发计划（2016YFD0300710）
Research on Application of Remote Sensing Tupu-take Monitoring of Meteorological Disaster for Example
YE Sijing1,2,3
(2) 研究了适用于农田尺度干旱遥感监测实际需求的多级栅格数据清洗与重组格 体系，包括格 设计目标与原则、格 空间基准、格 划分与编码规则、格 索引策略。研究表明RDCRMG格 体系的数据检索流程是基于无元数据检索思想，格 匹配与像元矩阵提取过程均基于线性计算实现，具有组织灵活、冗余较小等优点，并具有良好几何稳定性、同构性和密实度。在此基础上，定义了遥感数据转换到统一格 体系的重组规则与处理流程，研究了基于线性规则逼近的快速坐标转换方法，并以百分比直方图与信息熵为指标检测重组过程引起波谱信息变化情况。
【引文格式】叶思菁. 大数据环境下遥感图谱应用方法研究——以作物干旱监测为例[J]. 测绘学 ，2018，47(6)：892-892. DOI:
10.11947/j.AGCS.2018.20170535
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