近日，杭州师范大学材料与化学化工学院/有机硅化学及材料技术实验室汤龙程团队科研成果“Temperature-responsive resistance sensitivity controlled by L-ascorbic acid and silane co-functionalization in flame-retardant GO network for efficient fire early-warning response”在Chemical Engineering Journal（IF: 10.652）上发表。
团队通过一种绿色环保的低温自主装工艺，采用硅烷偶联剂（MPMS）和L型-抗坏血酸（LAA）分子协同改性策略、构筑氧化石墨烯（GO）基阻燃薄膜/涂层。基于火焰/高温条件下GO 络高温热还原机理，制备的智能传感材料展现出超快的火灾探测能力以及超灵敏的低温火灾预警性能。
当前，高层建筑火灾、石油化工火灾、物流仓储火灾等是新形势下火灾防控所面临的重大难题。然而，传统烟雾火灾 警传感器仍存在火焰探测响应时间长（>100s）、室外复杂气候难以适用、燃烧前无早期预警信号等缺点，无法起到有效的火灾预防和安全。
MLGO薄膜涂层的绿色构筑策略
针对上述问题，团队基于前期研究设计和发展了一种简单、绿色、低成本的低温主装工艺，制备出绿色阻燃的GO/MPMS/LAA（MLGO）薄膜，进而构筑出新型高灵敏火灾预警传感器。同时，利用硅烷分子MPMS接枝到GO片层以提高材料阻燃性能和结构稳定性，引入LAA分子调控GO 络在高温下快速热还原行为，制备的薄膜传感器不仅可实现仅1 s的超快火焰 警，而且能够提供理想的火灾早期预警信号（如预警响应温度仅为~120℃，300℃预警响应时间仅为7 s）。
MLGO薄膜涂层的阻燃性能与机制分析及其超快火灾探测 警响应
纯GO薄膜在空气氛围下极易燃烧，60~70 s内完全烧毁，难以作为可靠的火灾监测智能材料。相比而言，通过MPMS 和LAA改性的MLGO（10/40）薄膜在火焰条件下燃烧90 s后仍能保持整体结构，且该水溶性MLGO可以作为绿色阻燃涂层，实现易燃材料的高效绿色阻燃。研究结果显示，遇到高温火焰进攻时，GO表面接枝的硅烷分子迅速热分解形成致密的二氧化硅保护层，抑制GO的热降解而促进其石墨化；两者形成的致密二氧化硅/石墨烯可以作为物理屏障，有效隔绝氧气对内部有机分子的进攻，获得良好的阻燃性能。更为重要的是，通过优化LAA分子，该MLGO薄膜/涂层具有高效稳定火灾 警性能，在火焰条件下可实现超快的 警速度（～1 s）和稳定的 警响应时间（>180s），为易燃材料高度火灾风险的监控提供了新的方法。
MLGO智能材料的火灾早期预警响应行为及其关键性能的调控
响应温度与火灾预警时间则是火灾预警传感器的两个重要参数。研究发现，通过LAA分子修饰的MLGO（10/40）涂层具有较低的响应温度（~120℃），该响应温度低于大多数易燃材料的着火点温度（300-500 oC），能够在燃烧前提供力学的早期预警 警信号。结果表明，MLGO材料高温预警机制主要是由于在高温下LAA分子能够有效夺取含氧官能团，促进绝缘的GO 络热还原，快速转变成导电 络，激发高效的预警响应信号。随着温度场逐渐升高，MLGO薄膜的 警响应时间显着降低，从200℃的~32 s降低到250℃的~20 s，在300℃的温度下仅仅需7 s，远优于其他GO基火灾 警传感器的预警响应时间。可见，该纳米复合涂层所创制的新型火灾预警传感器为易燃材料火灾安全和预防提供了新的方法和策略，有望解决传统烟雾传感器探测火灾风险迟缓、无法应用室外复杂环境（风雨等天气）以及无法提供早期预警信号等这一关键“瓶颈”问题。
人物简介：
汤龙程
汤龙程，研究员，硕士生导师。长期从事于有机硅高分子及其纳米复合材料的基础与应用研究。先后主持和参与了国家自然科学基金、浙江省重大科技专项、浙江省青年科学家培养计划项目、浙江省自然科学基金和企业横向项目等20多项。已在ACS Nano，Journal of Materials Chemistry A，Chemical Engineering Journal，Composites Science and Technology等期刊上发表学术论60余篇。申请国际专利和中国专利30多项，其中已授权24项。先后入选浙江省高校领军人才培养计划（高层次拔尖）、第一批“浙江省青年科学家培养计划” 、浙江省“151”人才工程（第三层次）、杭州市“131”中青年人才（第二层次），并获得2017年度Composites Part A杂志Editor’s Top Reviewer Award等。
论文链接
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1385894719333091
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