图像加密步骤

该算法的密钥流由下界误差的伪随机序列得到。 我们使用的标准的 Matlab 程序来描述加密方案的主要步骤 [24]。

步骤 1：作为为不同图像获取不同密钥流的一种方式，确保扩散和混淆特性，根据方程 1 为每个原始图像添加一个因子（VC1）到初始条件（VC1）。 (6).

其中 Fo 依赖于原始纯图像。 我们称 F0 为原始图像因子，它由下式给出

在方程式中。 (7)、Pa为尺寸为M×N的图像;”>

第 2 步：使用 4 阶 Runge-Kutta 方法模拟 Chua 的电路，积分步长为10e-6 。每个自然区间扩展都使用相同的初始条件。迭代次数由下式给出，其中 tr 是丢弃的瞬态时间，M 和 N 是要加密的图像的维度。可以根据 [47] 中建议的临界时间估计 tr 点。

步骤3：每个自然区间扩展生成两个序列S1和S2。对下限误差进行对数求的式(8)给出的单个序列：

第 4 步：图像是 8 位灰度，使用像素矩阵，数字在 0（黑色调）和 255（白色调）之间。归一化序列 S 由下式给出：

其中 uint8 是将序列转换为 8 位正整数的 Matlab 例程，mod 表示模运算符。

Step 5：为了将序列Sn变换成与原始图像格式等价的数组，进行如下处理：

其中 vec2mat 是将向量转换为矩阵的过程，N 是图像的宽度。

步骤6：为了加密密码图像（Ci）中的明文图像（Pa），对归一化序列和图像执行逐位异或运算，例如

这些步骤由图 2 所示的图像密码系统说明。值得一提的是，该加密系统尊重 Kerckhoffs 原理 [64]，换句话说，唯一的秘密参数就是密钥。一旦图像被加密，将噪声图像转换为原始图像的过程基本上就是反向加密过程。