Python 入门指南—12.虚拟环境和包

12.虚拟环境和包

12.1.简介

Python 应用程序经常会使用一些不属于标准和模块的库。应用程序需要它特定版本的库，因为需要一个特定的 bug 已经修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口写的。

如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本，但应用程序 B 需要该模块的 2.0 版本，这两个应用程序的要求是不同的。 ，安装版本 1.0 或版本 2.0 将导致其中一个应用程序不能运行。

这个问题的解决方案就是创建一个虚拟环境（通常简称为“virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加包的独立目录树。

为解决前面的例子中的冲突，应用程序A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的1.0 版本。而应用程序B 拥有另外一个安装了特定模块2.0版本的虚拟环境。如果应用程序B需求一个库升级到3.0的话，这也不会影响到应用程序A的环境。

12.2.创建虚拟环境

用于创建和管理虚拟环境的脚本pyvenv。pyvenv通常会安装你的 Python 中的最新版本。这个脚本也可以安装特定版本的 Python，因此如果你的系统有多个版本Python的话，你可以运行pyvenv-3.5或者你想要的任何版本来选择一个指定的Python版本。

要创建一个虚拟环境，首先要确定一个你举办的活动目录目录运行pyvenv携带着名：

pyvenv 教程- env

如果不存在的话，这将创建一个tutorial-env目录，并且目录里面创建一个 Python 解释器、标准库，以及各种配套文件的 Python“副本”。

你已经创造了一个虚拟环境，你必须激活它。

在 Windows 上，运行：

教程- ENV /脚本/激活

在 Unix 或 MacOS 上，运行：

源 教程- env / bin / activate

（这个脚本是用bash外壳编写的。如果你使用CSH或者鱼壳，应该你使用activate.csh状语从句：activate.fish来替代。）

激活了虚拟环境会改变你的外壳，显示你正在使用的虚拟环境，并且可以使你运行将修改你的使用环境，从而python得到特定的 Python 版本。

- > 源 ?/ ENVS /教程- ENV /仓/激活（教程- ENV ） - > 蟒的Python  3.5 。2 +  ( 3.4 : c7b9645a6f35 + ,  May  22  2015 ,  09 : 31 : 25 )   ... >>> 导入 系统>>> 系统。路径[ '' ,  '/usr/local/lib/python35.zip',  ... , '~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages' ] >>>

12.3.使用pip管理包

一旦你激活了一个虚拟环境，可以使用一个叫做PIP程序来安装，升级以及删除包。情况默认下pip将会从Python包索引，<
https://pypi.python.org/pypi >，中安装包。你可以通过 络浏览器浏览它们，或者你也可以使用pip有限的搜索功能：

（教程- ENV ） - >  PIP 搜索 天文学skyfield                - 优雅 天文学 为 Python的加里                   - 银河 天文学 和 引力 动力学。鲁巴                  - 在 美国 合众国 海军 天文台 NOVAS 天文学 库astroobs                - 提供 天文 历表 来 计划 望远镜 观测PyAstronomy             - 一个 集合 的 天文 相关 工具 的 Python的。...

pip有许多子命令：“搜索”，“安装”，“卸载”，“冻结”（译者注：这个词汇暂时没有的词请来翻译），等等。（参考安装-索引指南获取pip更多完整的文档。）

你可以安装一个包的最新版本，通过指定包的名称：

->  pip  install  novas收集 novas  下载 novas - 3.1 。1.3 . 焦油。gz  ( 136 kB )安装 收集的 软件包： novas  运行 安装程序。py  install  for  novas成功 安装了 novas - 3.1 。1.3

你也可以安装一个指定版本的包，通过发布包名紧随==和版本号：

->  pip 安装 请求== 2.6 。0收集 请求== 2.6 。0  使用 缓存 请求- 2.6 。0 - py2 。PY3 -无-任何。whl安装 收集的 软件包： 请求成功 安装 请求- 2.6 。0

如果你重新运行命令（pip install requests==2.6.0），pip会注意到要求的版本已经安装了，不会有任何问题。你也可以提供一个不同版本的来安装，或者运行来升级包到最新版本：pip install –upgrade

->  pip  install  -升级 请求收集 请求安装 收集的 包： 请求  找到 现有 安装： 请求 2.6 。0    卸载 请求- 2.6 。0 ：      成功 卸载 请求- 2.6 。0成功 安装 请求- 2.7 。0

pip uninstall 之后再跟一个或几个包名将从虚拟环境中移除这些包。

pip show 将显示一个指定的包的信息：

pip list 即将全部安装在虚拟环境中的包：

（教程- ENV ） - >  PIP 列表新星 （3.1 。1.3 ）numpy的 （1.9 。2 ）PIP  （7.0 。3 ）的请求 （2.7 。0 ）setuptools的 （16.0 ）

pip freeze将会生成一个类似需要安装的包的列表，但是输出采用了。的期望格式常见的做法就是把它们放在一个文件：pip installrequirements.txt

（教程- ENV ） - >  PIP 冷冻 > 要求。TXT （教程- ENV ） - > 猫 的要求。txt新星== 3.1 。1.3 numpy == 1.9 。2 个请求== 2.7 。0

requirements.txt用户可以使用安装所有必须的包：install -r

- >  PIP 安装 - [R 的要求。txt收集 新星== 3.1 。1.3  （从 - ? 要求。TXT  （线 1 ））  ...收集 numpy的== 1.9 。2  （从 - ? 要求。TXT  （线 2 ））  ...收集 请求== 2.7 。0  （从 - - [R 的要求。txt  （第 3行））  ...安装 收集的 软件包： novas 、 numpy 、 请求  运行 安装程序。py  install  for  novas成功 安装了 novas - 3.1 。1.3  numpy - 1.9 。2 个 请求- 2.7 。0

pip还有更多的选项。请安装-索引指南获取pip完整的参考文档。当你写一个包并且在 Python 包索引中也出现的话，请参考分发-索引指南。

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