图1餐饮油烟中醛酮类化合物实测排放浓度和基准风量排放浓度
餐饮企业信息和油烟中醛酮类化合物总浓度监测结果分布见表1，餐饮油烟醛酮类化合物实测浓度与基准风量排放浓度对比见图1。各餐馆基准风量排放浓度均大于实测排放浓度，表明各家餐馆的单个灶头实际排风量均大于规定的灶头基准排风量，需对商户加强对应的环境标准教育，使其按标准合理安装设置灶头的排风量。相比于其他类型餐馆，中式快餐店基准油烟排放浓度较高，接近限值范围，表明需要对这类型企业加大监测力度。
1.2 油烟中醛酮类化合物的组成特征
餐饮企业油烟中醛酮类化合物组成见图2，甲醛为餐饮企业油烟中占比较高的醛酮类化合物；火锅店油烟中仅检测到5种目标醛酮类化合物，种类较少，其中C1~C3醛酮类化合物占比达较高，达到96.08%；其余餐饮企业C1~C3醛酮类化合物占比范围在63~78%之间；各餐饮企业油烟中醛酮类化合物中丙醛占比均在2.5%~7%之间，己醛为C4~C8醛酮类化合物中的主要成分。表明餐饮油烟醛酮类化合物中C1~C3醛酮类化合物为主要组成物质，日后对对油烟中的醛酮类进行治理应着重关注。
1.2 大气化学反应结果
各企业餐饮油烟中的各种醛酮类化合物OFP占比见图3，各餐饮企业油烟中醛酮类化合物OFP贡献率较高为甲醛，占比范围为44.8%~63.9%；其次为乙醛，占比范围为18.2%~61.7%；各餐馆甲醛和乙醛的贡献率之和均超过了67%。除火锅店外，己醛在油烟中醛酮类OFP值贡献率范围为7%~11.1%，丙醛在其他餐馆的醛酮类OFP值贡献率范围为3.1%~8.1%。表明甲醛和乙
图3广州市餐饮油烟中醛酮类化合物OFP占比
3.安科瑞AcrelCloud3500餐饮油烟监测云平台
为了弥补现存餐饮行业在烟油监测上的漏洞，同时便利监管部门的监察，安科瑞油烟监测云平台应运而生。油烟监测模块通过2G/4G与云端平台进行通信和数据交互，系统能够对企业餐饮设备的开机状态、运行状态进行监控；实现开机率监测，净化效率监测，设施停运
告警，待清洗告警，异常告警等功能；对采集数据进行统计分析、排名等统计功能；较之传统的静电监测方案，更具实效性。平台预留与其他应用系统、设备交互对接接口，具有很好的扩展性。
3.1平台结构
平台GIS地图采集餐饮油烟处理设备运行状态和油烟排放的浓度数据，自动对超标排放及异常企业进行提示预警，监管部门可迅速进行处理，督促餐饮企业整改设备，并定期清洗、维护，实现减排环保，不扰民等目的。现场安装监测终端，持续监测油烟净化器的工作状态，包括设备运行的电流、电压、功率、耗电量等等，同时结合排烟口的挥发性物质、颗粒物浓度等进行对比分析，一旦排放超标，系统会发出异常信号。
■油烟监测设备用来监测油烟、颗粒物、NmHc等数据
■净化器和风机配合对油烟进行净化处理，同时对净化设备的电流、电压进行监测
■设备通过4G 络将采集的数据上传***程云端服务器
3.2 平台主要功能
（1）在线监测
对油烟排污数据的监测，包括油烟排放浓度，颗粒物，NmHc等数值采集监测；同时对监控风机和净化器的启停状态、运行数据进行监测。
(2)告警数据监测
系统根据采集的油烟数值大小，产生对应的排放超标告警；对净化器的运行数据分析，上传净化设备对应的运行、停机、故障等告警事件。
(3)数据分析
运行时长分析，离线分析；告警占比、排名分析；历史数据统计等。
(4)隐患管理
系统对采集的告警数据分析，产生对应的隐患记录，派发、处理隐患，及时处理告警，形成闭环。
(5)统计分析
包括时长分析、超标分析、历史数据、分析 告等模块。
6)基础数据维护
个人信息、权限维护，企业信息录入，对应测点信息录入等。
(7)数据服务
数据采集，短信提醒，数据存储和解析。
3.3 油烟监测主机
油烟监控主机是现场的管理设备，实时采集油烟浓度探测器和工况传感器的信号，进行数据处理，通过有线或无线 络通讯将数据传输到服务器平台。同时，对本地数据进行存储，监控现场设备状态，提供人机操作界面。
具体技术参数如下：
3.4 设备选型方案
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