明渠流量计的测流研究讲解

1、现阶段流量测量的主要手段和方法

2、明渠流量的研究现状和进展

2.1、经验公式

2.1.1、回归法

这是一种间接方法，如通过率定法建立测量流速（定点）与明渠断面平均流速之间的经验关系，由此也就建立了流量与定点流速的关系。这种方法不仅适用于规则的人工渠道，也适用于天然河道，缺点是需要大量的实验数据。

2.1.2、数学建模法

数学模型方法将复杂的研究对象简单化、抽象化，撇开对象的一些具体特征，减少其参数，只抽取其主要量、量的变化及量与量之间的相互关系。测量仪器技术的不断发展使得测量精度越来越高。20世纪60年代以来随着实验技术的进步和试验仪器精度的提高，在明渠湍流研究中，使用了热膜流速仪。20世纪70年代以来激光测速技术广泛地应用于明渠湍流的研究。仪器精度的增加，使得我们能够比较准确地知道明渠中流速分布，从而能够对明渠中的流场进行分析。根据实验数据进行分析建立流量与其影响因素之间的数学建模，典型的例子有Chao-LinChiu（1983）建立的水动力学数学模型，运算得到了断面上的二维速度分布函数，虽然从应用角度看还有许多工作要做，但还是与实验数据相当吻合［6］。

2.1.3、神经元 络方法

人工神经元 络法是近年来发展起来的新兴理论，在河道水流预 中得到初步应用。它是由大量的神经元（又称为处理单元）和神经元之间链接结构成的一种并行处理的自学习自组织的非线性动力系统。神经元 络从外部环境中接受信息，加工处理后又作用到所处的环境中去，神经元 络以其独特的结构和处理信息方法，使其在智能控制、模式识别、目标预测方面取得了显著的成效。目前应用*多，研究比较成熟的多层前馈 络误差反传算法模型，即BP模型是一种较特殊的非线性映射方法，它是通过一元函数的多次复合来逼近多元函数的映射方法。鉴于神经 络具有很强的处理大规模复杂非线性动力学系统的能力，神经 络理论在河道水流预 中得到初步应用［7，8］，由于模型中忽略了河道冲淤变化对水流演进的影响，这类模型对河床冲淤变化不大的河道来说具有较高的预 精度；但对于河床冲淤变形比较大的河道，现有模型很难反映实际水流泥沙之间的相互作用情况，其长期预 精度普遍较低。神经元 络方法已经初步被应用到河道的流量预测中，为河道水情预 提供了一条新的途径，近年来国内许多学者将神经元 络方法应用到流量预测领域，并取得了一定的成果［9～11］。

2.2、半经验、半理论方法

2.2.1、早期公式

在脉动切应力的规律还无法完整确定之前，工程师为了实际的迫切需要，首先通过实验建立了一些经验公式，建立流量与平均流速之间的关系，1769年deChézy，A.从假定槽壁平均切应力出发得到谢才公式：

式中，R为水力半径，；J为水力坡度，对于明渠均匀流来讲，也就是水面线的坡度。谢才系数C是非常数，1890年Manning建立，即曼宁公式，代入谢才公式得到：，这是目前采用*广泛的一个公式，我国的工程界也多习用之。n的确定是根据边壁的状况、边界的整齐程度，参照多年的经验所确定的标准进行的，可查表得到。由于n是一个综合系数，因素复杂，因此它的值也不易准确确定。尤其是天然河流，n的值出入较大，不仅初学者感到无从掌握，即使在工程中也是一个难以准确选用的参数。而且该方法用于非恒定流流量计算时有较大的误差，但因为沿用已久，目前又无其他更好的代替方法，所以在工程实践中还会继续采用。前苏联的科学家（如Πавловский，1925）对流量公式和参数率定也作了系统的研究，能够暂时满足实际工程的需要［12，13］。

2.2.2、量纲分析法

许多学者利用断面-流量待定法结合明渠的实际特点进行了有益的分析——在量纲分析的基础上建立了一个简单的关于输运能力的设计方程，这个方程用来建立水位***量的曲线。常用的估算复式河道的流量公式是建立在恒定均匀流动基础上的经验公式，如Chezy，Manning和Darcy-Weisbach公式。利用无量纲分析法求流量公式典型例子的是Kiely（1990）、Mckeogh和Kiely（1989）通过一个小的具有主流道和漫滩流道的水槽进行实验，研究流量、速度和湍流属性。通过一系列不同实验条件和河床坡度的实验，画出了水位-流量的曲线，借助于实验的研究成果，分析实验中对流量有重要影响的变量。在文献［5］中提出这些因素分别为断面平均速度U，水力半径R，粘性系数ν，重力加速度g，河床或河谷坡度S0，弯曲度s，参照实验结果得到如下公式：

（1）
通过大量具有矩形和棱柱形横截面的渠道在各种水力条件下的实验数据，试图建立一个简单的关系。一个比较好的关系建立如下：

（2）

注意到这些公式是通过实验数据得到的，因此限制于原始实验明渠的弯度范围。在应用中影响因素的关系式形式众多，但都符合一定的理论，目前此类方法在工程实际中仍然被广泛应用，且实用效果不错［14］。

2.3、理论计算方法

2.3.1、解圣维南方程法

在明渠恒定流时，由于水面坡度不随时间变化，故断面上的水位-流量关系呈单值关系。但在非恒定流中，则复杂得多，水位-流量关系呈多值关系，在同一水位下明渠断面上的水位与流量之间呈现多值关系。若明渠非恒定流中，水位沿程变化和速度随时间变化相对于比降来说很小而可略去，此时水位流量关系可近似按单值关系处理。从质量守恒出发和牛顿第二定律导出明渠非恒定流的连续方程与运动方程组成圣维南方程组，圣维南方程组属于一阶拟线性双曲线偏微分方程组，目前还无法求得其精确解，因而在实践中采用近似的计算方法［15］。

2.3.2、SKM方法

这是由Shiono和Knight提出的，从粘性流体力学基本方程出发，推导出任意形状断面***速的分布，但这样做存在着许多困难，许多学者在明渠恒定均匀流的前提下，对断面的流速分布进行了研究，并对得到的流速分布函数加了非恒定或非均匀状况下的改进，以便得到一个满足水文预 需要的流量公式。在恒定均匀湍流的前提下，N-S方程可简化如下，其中包含了河床产生的剪切力、横向剪切流和二次流的影响。

（3）

其中，分别表示在河长、河宽和垂直于河床三个方向上的当地平均流速，ρ表示水的密度，g表示重力加速度，θ表示底面坡度，S0=sinθ。

为了求得深度平均速度在河宽方向上的分布，（3）在整个水深H积分，假设结合连续方程，并且假定平均速度与边界剪切力τb之间的关系　和Knight（1988）得到深度平均的动量方程：

（9）

其中，τb表示河床剪切应力，λ表示无量纲的涡粘系数，f表示Darcy-Weisbach摩擦因子，s表示明渠的边坡（1:s，垂向：水平方向）。

和

，（5）

ShionoandKnight（1991）通过大量的实验数据验证，假设（下标mc和fp分别表示mainchannel和floodplain），其中一个是在常深度H情况下得到的，另一个是在有线性边坡的情况下得到的。*后得到深度平均的速度横向的分布，该方法已经被作为许多流量计算的理论基础，当然由于简化方程的前提是恒定均匀湍流，因此它的应用是有一定的前提条件的（对SKM方法进一步的研究见DAlanErvine（2000））［5，16］。

2.3.3、湍流模式的应用

对工程问题而言，*为行之有效的方法属于湍流模式理论，这种理论为解决工程实际问题提出，其本身的发展又对湍流的研究产生了深远的影响。近年来计算机技术的发展使得计算的时间大大缩短，为湍流模型的应用提供了前提条件。

湍流结构的研究和不断完善带动了人们对明渠中流动结构的了解，对二维湍流而言，其关键问题归结为对湍流切应力的处理，Prandtl在1925年提出动量传递理论以及后来提出的自由剪切层模型、泰勒的涡量传递理论以及卡门的湍流局部相似理论等均通过混和长度将湍流粘性系数与平均流场联系起来，这些统称为零方程模型。其中Prandt1混掺常数理论被人们所广泛接受，并与实测资料符合较好。从Prandtl的混掺长度理论出发，可以得到*的对数流速分布公式、指数分布公式以及尾数分布公式等。但是这些模型仅仅表示速度随着与河床的垂向距离单调地增长，而没有考虑到*大速度通常发生在水的表面下。由于明渠流量预测有要求时间短、计算量不大的特点，许多水利公式都是在零方程假设的前提下得到的［13,17］。在零方程模式的基础上，增加两个湍流量的偏微分方程，然后作适当的假设使方程封闭形成了“2”方程模式。在所有的“2”方程模型中k-ε模型应用*为普遍，另外雷诺应力模型、代数应力模型在流量计算中也得到了一定的应用，然而三维模型需要大量的时间来演算，并大量的经验常数使得这些模型对工程任务来讲并不是特别的有用，还处于实验阶段，有待进一步的探索［18～20］。

3、其它方法

在以上传统研究方法的基础上，越来越多的其它领域的研究方法被应用到流量计算和测量上，交叉学科的发展使得许多测量仪器得以改进，例如通过建立电压与流量的比例关系得到流量形成了电磁流量计等。另外由于计算机的飞速发展，计算算法的改进大大提高了计算流量的速度，使得越来越多的理论方法特别是复杂湍流模型的应用成为可能。

4、总结

通过上面的分析我们知道了当前流量计算公式的基本处理方法，在实际工程中我们可以针对不同的环境和对象选择较好的研究方法，找到适合自身特点的计算公式。由于湍流理论的不完善，使得明渠中流体力学基本方程简化存在困难，明渠中流量受边界条件、进出口环境等影响因素的限制，现有的很多公式存在着不确定的系数或有适用范围窄、精度低等缺点。虽然在一些重大工程中流量的计算及预 取得了很多令人满意的成果，但目前在实践中特别是小型水文站中大量使用的公式还是谢才公式、对数公式、指数公式等一些经验公式，与之相配套的测量手段与国外相比也有一定的差距，这显然与流量计算和测量在工农生产中的重要地位不匹配，随着湍流模式以及各种计算技术的不断完善，明渠流量计算还有大量的工作要做。

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